qiet

اخبار

دپارتمان آموزشهای کوتاه مدت مهندسی صنایع برگزار می کند

کارگاه آموزشی سامانه پژوهشیار ویژه دانشجویان کارشناسی ارشد (غیر پزشکی)

۲۹ دی ۱۴۰۰ | ۱۲:۲۹ اخبار
دپارتمان آموزشهای کوتاه مدت مهندسی صنایع برگزار می کند

کارگاه آموزشی اکسل مقدماتی

۲۹ دی ۱۴۰۰ | ۱۴:۴۲ اخبار
برگزاری دوره های آموزشی تخصصی و کاربردی

برگزاری دوره های آموزشی تخصصی و کاربردی

۲۵ آبان ۱۳۹۸ | ۰۹:۱۹ اخبار اطلاعیه ها
دوره کاربردی MS Project همراه با اعطای مدرک معتبر زمان برگزاری دوره : جمعه ها ساعت ۱۰ الی ۱۵ ، آذر ماه ۱۳۹۸ مدت دوره : ۲۰ ساعت شماره تماس جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر : ۰۹۹۰۰۹۶۰۴۰۶ (آقای مبینی مقدم) دوره کاربردی Excel همراه با اعطای مدرک معتبر زمان برگزاری دوره پنج شنبه ها ساعت ۱۰ الی ۱۵ ، آذر ماه ۱۳۹۸ مدت دوره : ۲۰ ساعت شماره تماس جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر : ۰۹۰۲۸۸۳۰۳۳۴ (خانم سیدالماسی) دوره کاربردی GAMS همراه با اعطای مدرک معتبر زمان برگزاری دوره آذر ماه ۱۳۹۸ مدت دوره : ۱۵ ساعت شماره تماس جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر : ۰۹۱۰۴۴۸۵۰۹۶ (آقای تقی پور) تلفن جهت ارتباط با مسوول برگزاری دوره ها : ۰۹۲۱۲۲۵۲۴۶۳ (آقای عرب)
دوره کاربردی MS Project
برگزاری کارگاه آموزشی

دوره کاربردی MS Project

۱۷ آبان ۱۳۹۸ | ۱۵:۲۹ اخبار اطلاعیه ها
همراه با اعطای مدرک معتبر زمان برگزاری دوره : جمعه ها ساعت ۱۰ الی ۱۵ ، آبان و آذر ماه ۱۳۹۸ مدت دوره : ۲۰ ساعت شماره تماس مسوول برگزاری دوره: ۰۹۲۱۲۲۵۲۴۶۳ (آقای عرب) شماره تماس جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر : ۰۹۹۰۰۹۶۰۴۰۶ (آقای مبینی مقدم)
دوره کاربردی Excel
برگزاری کارگاه آموزشی

دوره کاربردی Excel

۱۷ آبان ۱۳۹۸ | ۱۵:۲۶ اخبار اطلاعیه ها
همراه با اعطای مدرک معتبر زمان برگزاری دوره : پنج شنبه ها ساعت ۱۰ الی ۱۵ ، آبان و آذر ماه ۱۳۹۸ مدت دوره : ۲۰ ساعت شماره تماس مسوول برگزاری دوره: ۰۹۲۱۲۲۵۲۴۶۳ (آقای عرب) شماره تماس جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر : ۰۹۰۲۸۸۳۰۳۳۴ (خانم سیدالماسی)
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
برگزاری کارگاه آموزشی

کارگاه یادگیری ماشین با پایتون

۱۷ آبان ۱۳۹۸ | ۱۵:۲۰ اخبار اطلاعیه ها
سرفصل دوره: نصب و راه­اندازی پایتون متغیرها، انواع داده و دریافت ورودی لیست، چندتایی­ها، مجموعه و دیکشنری تعریف و استفاده از توابع Lambda, map, filter & List Comprehension کار با رشته­ها نصب و استفاده از کتابخانه­ها آشنایی با کلاس و نحوه تعریف و استفاده از آنها خواندن و نوشتن فایل مدیریت استثناء­ها تجزیه و تحلیل داده­ها آمار در پایتون بصری سازی (Visualization) الگوریتم های یادگیری ماشین پیش پردازش داده­ها درخت تصمیم (Decision Tree) بیز ساده (Naïve Bayes) شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (Multi-Layer Perceptron) ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) نزدیکترین همسایگی (K-Nearest Neighbors) K-means DBSCAN معیارهای ارزیابی (Evaluation) ارزیابی روش و مدل ساخته شده محل برگزاری کلاسها: میدان صنعت، خ سیمای ایران، مجتمع دانشگاهی پیامبر اعظم شروع دوره: جمعه ها از ۱۷ آبان به مدت ۴ هفته جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ۰۹۳۸۱۹۴۹۳۵۹ تماس بگیرید.